THÔNG BÁO VÀ ĐĂNG KÝ THAM DỰ HỘI THẢO TRIẾT HỌC VỀ MACHINE LEARNING TẠI SEOUL NĂM 2025

Xin chào,

Đại học Quốc gia Seoul sẽ tổ chức "HỘI THẢO TRIẾT HỌC VỀ MACHINE LEARNING " vào ngày 25–26 tháng 2 năm 2025, một hội thảo quốc tế dành riêng cho các cuộc thảo luận triết học về trí tuệ nhân tạo và khoa học.

Hội thảo này sẽ khám phá cách các công nghệ AI đang chuyển đổi các hoạt động khoa học và ý nghĩa xã hội của chúng theo góc nhìn triết học. Chúng tôi đã mời các học giả hàng đầu từ Hàn Quốc và nước ngoài, cùng với các nhà nghiên cứu mới nổi, để trình bày và thảo luận về các chủ đề này. Chúng tôi hoan nghênh sự tham gia của bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực này.

Để đăng ký, vui lòng theo liên kết bên dưới: 

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSey1vuDC4Nlwz99KyxOW0iW7xcwOmbKTrq9LLoANERwf-21YA/viewform

Tổng quan về hội thảo

*Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo, khoa học và xã hội: Quan điểm triết học
*Ngày: Thứ Ba, ngày 25 tháng 2 – Thứ Tư, ngày 26 tháng 2 năm 2025
*Địa điểm: Phòng hội nghị quốc tế, Tòa nhà 25-1, Đại học Quốc gia Seoul
*Ban tổ chức: Viện đổi mới dữ liệu trong khoa học, Trung tâm ELSI của Viện AI, Trường sau đại học về chính sách khoa học, Viện triết học
*Nhà tài trợ: Viện nghiên cứu học thuật và học tập toàn cầu SNU dành cho sinh viên thạc sĩ, tiến sĩ và tiến sĩ sau tiến sĩ (G-LAMP)

Bối cảnh hội thảo

AI và dữ liệu lớn đang chuyển đổi khoa học. Giải Nobel Hóa học năm 2024 đã được trao cho các nhà nghiên cứu đã phát triển AlphaFold và RoseTTAFold, các mô hình AI dự đoán cấu trúc protein. AI ngày càng được công nhận là một công cụ cho những khám phá khoa học mang tính đột phá, chẳng hạn như thiết kế các hợp chất hóa học mới và xác định các thiên thể chưa từng biết đến trước đây.
Đồng thời, các hoạt động khoa học do AI thúc đẩy thách thức sự hiểu biết truyền thống dựa trên lý thuyết và giải thích về khoa học. Quan điểm truyền thống cho rằng khoa học giải thích các hiện tượng thông qua các lý thuyết để cung cấp sự hiểu biết về thế giới đang bị thách thức, và mức độ mà AI có thể thay thế các hoạt động nghiên cứu khoa học, cũng như khả năng tự động hóa hoàn toàn khoa học, đã nổi lên như một chủ đề nghiên cứu chính.
Hội thảo này sẽ giải quyết nhiều vấn đề về nhận thức luận và đạo đức liên quan đến tác động của AI, máy học và mô phỏng máy tính đối với các hoạt động khoa học và xã hội.

Diễn giả được mời:

- Cameron Buckner (Đại học Florida)
- Andre Curtis-Trudel (Đại học Cincinnati)
- Thomas Grote (Đại học Tuebingen)
- Insok Ko (Đại học Inha)
- Emily Sullivan (Đại học Eindhoven)
- Kate Vrendenburgh (Trường Kinh tế London)
- Yeongseo Yeo (Đại học Phụ nữ Dongduk)

Diễn giả đóng góp:

- Lee-sun Choi (Đại học Nữ sinh Ewha)
- Konstantin Genin (Đại học Tuebingen)
- Bojana Grujicic (Trường Max Planck School of Cognition)
- Wonki Her (Đại học Quốc gia Seoul)
- Sangsu Kim (Học viện Quân sự Hàn Quốc)
- Yubeen Kwon (Đại học Quốc gia Seoul)
- Hyeong-suk Lee (Đại học Quốc gia Seoul)
- Nikolaj Jang Lee Linding Pedersen (Đại học Yonsei)
- Injin Woo (Đại học Sungkyunkwan)

Liên hệ:
- Người tổ chức: Hyundeuk Cheon (Đại học Quốc gia Seoul)
- Email: Ông Hanseul Lee ([email protected])