Khi ChatGPT “tắt tiếng” và thế giới lao đao, liệu chúng ta đã quá phụ thuộc vào AI?

Chiều ngày 10 tháng 6 năm 2025, ChatGPT (nền tảng trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất thế giới do OpenAI phát triển) bất ngờ gặp sự cố gián đoạn diện rộng, ảnh hưởng tới hàng triệu người dùng trên toàn cầu. Không chỉ gây phiền toái cá nhân, sự cố lần này còn cho thấy mức độ phụ thuộc ngày càng sâu sắc của xã hội hiện đại vào các hệ thống AI tập trung. 

Tại Hàn Quốc, các nền tảng truyền thông lớn như TokenPost, Chosun và Hankyung đồng loạt đưa tin về vụ việc, mô tả đây là một “cú sốc hạ tầng công nghệ” với tác động dây chuyền hiếm thấy. Các doanh nghiệp khởi nghiệp Hàn Quốc, đặc biệt trong lĩnh vực edtech và truyền thông số, đã ghi nhận hàng loạt trường hợp tác vụ gián đoạn vì nền tảng AI ngừng phản hồi. Học sinh, sinh viên đang ôn luyện với các ứng dụng học thuật tích hợp ChatGPT không thể tiếp tục tra cứu. Các marketer, copywriter và nhóm phát triển nội dung số vốn phụ thuộc vào mô hình GPT để tạo dựng nội dung nhanh chóng cũng buộc phải dừng công việc đột ngột. 

Không dừng lại ở tác động sản xuất, một số nhà đầu tư công nghệ tại Hàn Quốc thừa nhận rằng giá trị niềm tin vào sự toàn năng của AI đã bị sứt mẻ sau sự cố. Một chuyên gia từ Viện Chiến lược Dữ liệu Hàn Quốc phát biểu: “Chúng ta vừa chứng kiến một lời cảnh báo rõ ràng AI không thể là chiếc gậy thần duy nhất, nếu nó chỉ nằm trong tay một nhà cung cấp.” Trong khi đó, phía OpenAI xác nhận đang tiến hành khắc phục sau khi phát hiện tỷ lệ lỗi cao bất thường từ khoảng 14h45 giờ Việt Nam. Sự cố lan rộng từ nền tảng ChatGPT đến các dịch vụ tích hợp API và công cụ Sora AI video. Trang trạng thái hệ thống của OpenAI mô tả tình trạng này là “gián đoạn nghiêm trọng” và hiện vẫn chưa công bố nguyên nhân kỹ thuật chi tiết. 

Các hãng truyền thông quốc tế như Tom’s Guide, TechRadar và Business Insider đều ghi nhận sự cố ở mức độ hiếm gặp với tốc độ ảnh hưởng gần như tức thì tại Mỹ, châu Âu, châu Á và Úc. Điều khiến giới quan sát lo ngại không chỉ là sự cố kỹ thuật, mà còn là hệ lụy từ cấu trúc AI tập trung: chỉ cần một nền tảng lỗi, hàng triệu quy trình tự động hoá sẽ lập tức ngừng chạy. Những doanh nghiệp vận hành hệ thống customer support, biên tập video, tổng hợp tin tức, email marketing hay chatbot đều phải đối mặt với cảnh báo đỏ. Trong các cộng đồng kỹ thuật Hàn Quốc, xu hướng tìm kiếm “AI dự phòng”, “multi-agent model” hay “offline inference” đang tăng mạnh, thể hiện mối quan tâm mới về khả năng chống chịu của hạ tầng AI. 

Sự kiện lần này được xem như một bước ngoặt trong cách nhìn nhận AI khi nó không còn là công cụ tiện ích, mà là một thành phần hạ tầng đòi hỏi giám sát, kiểm tra và quy hoạch giống như điện, internet hay giao thông.