Hàn Quốc ứng dụng AI để dự báo rủi ro lừa đảo tiền đặt cọc trước khi ký hợp đồng

Ứng dụng AI giúp Hàn Quốc dự báo rủi ro lừa đảo tiền thuê nhà ngay trước khi ký hợp đồng. Mô hình phát hiện sớm tập trung vào tình trạng tài chính của chủ nhà, góp phần bảo vệ người thuê và ổn định chỗ ở.

Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia Hàn Quốc vừa công bố kết quả nghiên cứu về mô hình phát hiện sớm lừa đảo tiền thuê nhà thông qua trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ giúp dự báo rủi ro lừa đảo tiền đặt cọc ngay từ trước khi người dân ký hợp đồng thuê nhà, góp phần bảo vệ sự ổn định chỗ ở của người thu nhập thấp.

Ngày 11, Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia cho biết đã hoàn tất dự án nghiên cứu chính sách mang tên Nghiên cứu mô hình phát hiện sớm lừa đảo tiền thuê nhà, do giáo sư Lee Yong Jae của Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Ulsan thực hiện theo ủy quyền của ủy ban.

Mục tiêu của nghiên cứu là thử nghiệm xây dựng một mô hình ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm phát hiện sớm nguy cơ lừa đảo tiền thuê nhà tại giai đoạn trước khi ký hợp đồng, thời điểm mà người thuê thường chưa có đủ thông tin để tự bảo vệ mình.

Phát hiện rủi ro ngay từ trước khi xảy ra lừa đảo

Giáo sư Lee nhấn mạnh rằng việc nhận diện tín hiệu nguy hiểm ngay từ giai đoạn trước ký hợp đồng là yếu tố then chốt trong phòng ngừa lừa đảo tiền thuê nhà. Mô hình AI lần này không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu sau khi sự cố đã xảy ra, mà còn học hỏi các mô hình dữ liệu trong quá khứ để chủ động phát hiện nguy cơ lừa đảo trong tương lai.

Trong thời gian tới, Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia cùng các bộ ngành và cơ quan liên quan như Bộ Đất đai Giao thông và Hàng hải, Ủy ban Dịch vụ Tài chính, Bộ Nội vụ và An toàn, Bộ Tư pháp sẽ cùng thảo luận phương án triển khai mô hình này thành dịch vụ công phục vụ trực tiếp người dân.

Cơ sở tham khảo cho chính sách phòng chống lừa đảo

Kết quả nghiên cứu được kỳ vọng sẽ trở thành tài liệu nền tảng để các cơ quan chức năng tham khảo trong quá trình xây dựng và hoàn thiện chính sách phòng ngừa lừa đảo tiền thuê nhà. Ông Choi Yoo Sam, Giám đốc Viện Thông tin Tín dụng Hàn Quốc, đánh giá rằng nghiên cứu này có ý nghĩa lớn khi tận dụng dữ liệu do các cơ quan công và tổ chức liên quan nắm giữ để xây dựng mô hình phân tích AI, đồng thời đưa ra các tiêu chí đánh giá có thể áp dụng trực tiếp tại giai đoạn ký kết hợp đồng thuê nhà.

Tài chính của chủ nhà là yếu tố then chốt

Dù dữ liệu còn hạn chế, mô hình AI đã phát hiện được khoảng 60% các mô hình có nguy cơ lừa đảo cao. Kết quả nghiên cứu cho thấy yếu tố quan trọng nhất để đánh giá rủi ro lừa đảo tiền thuê nhà không nằm ở tình trạng căn nhà, mà ở tình hình tài chính của chủ nhà.

Cụ thể, các tiêu chí có ảnh hưởng lớn bao gồm quy mô khoản vay, mức lãi suất, lịch sử nợ quá hạn và việc chủ nhà có sử dụng dịch vụ của các công ty tài chính hoặc cho vay tư nhân hay không. Khi phạm vi và chất lượng dữ liệu được mở rộng, hiệu quả và độ chính xác của mô hình phát hiện sớm được kỳ vọng sẽ tiếp tục được nâng cao.

Đảm bảo AI được sử dụng an toàn và nhân văn

Song song với việc phát triển công nghệ, các cơ quan chức năng cũng chú trọng đến việc ngăn chặn những tác động tiêu cực của AI. Các biện pháp an toàn sẽ được thiết lập nhằm tránh tình trạng diễn giải quá mức dữ liệu cá nhân, dẫn đến việc gán nhãn hay tạo định kiến đối với cá nhân, thường được gọi là hiện tượng chấm điểm xã hội.

Ủy ban cho biết sẽ phối hợp chặt chẽ với các nhóm nghiên cứu xã hội để đảm bảo công nghệ AI được sử dụng một cách an toàn, minh bạch và phù hợp với các giá trị xã hội.

Ông Yoo Jae Yeon, Trưởng ban Xã hội, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo không nên trở thành công cụ giám sát lạnh lùng, mà cần đóng vai trò như một mạng lưới an toàn ấm áp bảo vệ những nhóm yếu thế trong xã hội. Ông cho biết ủy ban sẽ tiếp tục nỗ lực xây dựng một nền tảng xã hội lấy con người làm trung tâm, nơi hiệu quả công nghệ và phẩm giá con người cùng tồn tại.

Theo Naver